(一)存储和计算服务。
能力要求:具备稳定可靠的云基础设施运行环境,能够为用户方便使用平台提供可灵活调度的计算、存储和网络服务。
评价指标:数据实时处理速度、CPU 运算速度、内存容量、服务器容量、网络带宽等。
(二)应用开发服务。
能力要求:提供多类开发语言和建模、仿真分析、可视化展示、知识管理等多类开发工具,以及图形化编程环境。提供多种能够进行关联分析、文本分析、深度学习的通用数学算法。能够支撑敏捷开发和数字双胞胎构建,并满足多行业多场景开发需 求。
评价指标:开发语言种类,图形化编程环境易用性。开发工具的种类、数量、支持的行业类型。通用算法数量。开发工具和通用算法月平均调用次数。
(三)平台间调用服务。
能力要求:支持工业机理模型、工业微服务、工业APP 在不同平台间的部署、调用和订阅。支持工具类软件、业务管理系统、设备运维系统等跨平台迁移部署。支持基于多个IaaS 平台的数据迁移,能够适应多行业多场景客户不断变化的服务需求。评价指标:建立跨平台调用模型、微服务和工业APP 的机
制。支持跨平台调用的模型、微服务和工业 APP 的种类和数量。
对IaaS 平台的兼容性、支持系统部署和数据迁移的 IaaS 平台数量。
(四)安全防护服务。
能力要求:部署安全防护功能模块或组件,建立安全防护机制,确保平台数据、应用安全。
评价指标:平台安全功能组件数量,平台安全防护工具库、病毒库、漏洞库,平台安全防护机制。
(五)新技术应用服务。
能力要求:已经开始探索新技术应用,如将人工智能技术用于工业数据分析挖掘,或将区块链技术用于工业数据存储、交易、认证等环节。
评价指标:应用的新技术种类、基于新技术研发的应用服务数量,区块链节点数量等。其中,应用服务数量可以按照应用场景划分。